Машины справедливее людей
Исследования, посвященные эффективности алгоритмического принятия решений, проводятся уже не одно десятилетие. И до сих пор все работы приходят к на удивление схожим выводам: алгоритмы менее предвзяты и более точны, чем люди, которых они заменяют.
Отдайте машинам контроль!
Мы привыкли к тому, что определенные задачи традиционно выполняются только людьми. Например, в этом контексте уместно упомянуть судебную практику, медицину, управление персоналом и многое другое. Но за последние 15 лет во всех этих областях уже внедрены системы искусственного интеллекта и алгоритмического принятия решений. Они демонстрируют высокую эффективность, которая положительно влияет на бизнес-процессы в долгосрочной перспективе.
Как алгоритмы могут быть лучше людей, если именно люди их создали?
Оказывается, человек склонен быть хаотично-предвзятым и «развивать» свою предвзятость с годами. Алгоритмы же, как показывает практика, ничто не заставит забыть о справедливости.
Интересный эксперимент был проведен Колумбийской школой бизнеса: были набраны две команды программистов. Первую набирали живые эйчары, вторую доверили искать искусственному интеллекту, который великолепно справился с задачей. Во второй команде был весьма «разношерстный» состав, который по факту оказался сильнее первого. Как выяснилось, люди отбирали кандидатов во многом исходя из личных предпочтений и дипломов знаменитых вузов. Алгоритм же в основном обращал внимание на опыт работы, мотивацию и отзывы с предыдущих мест.
Так что доверяйте искусственному интеллекту. Даже в таких областях, как распределение государственных ресурсов и корпоративное управление, алгоритмы могут уменьшить предвзятость, несмотря на то, что до сих пор многие скептики утверждают обратное.
Решения в бизнесе, обществе, везде
В контексте цифровой трансформации бизнес-руководители должны делать все возможное для искоренения предвзятости и ее пагубного влияния на алгоритмы принятия решений.
Новая волна исследований в области машинного обучения очень серьезно относится к социальным и политическим последствиям алгоритмов. В статистике и машинном обучении появляются новые методы, разработанные специально для решения проблем, связанных с алгоритмической дискриминацией. Ежегодно в Европе даже проводится научная конференция, на которой исследователи не только обсуждают этические и социальные проблемы машинного обучения, но и представляют новые модели и методы обеспечения положительного влияния алгоритмов на общество.
А вы применяете в своем бизнесе ИИ?
Если еще нет, возможно, он вам просто не нужен. Или бизнес еще пока «не дорос». А может быть, вы не владелец компании, а начальник отдела? Начните сперва с упорядочивания процессов. Пусть алгоритмы помогают сотрудникам не ошибаться, пусть они ведут людей по верной тропе – вы увидите, как ускорится работа.
Система автоматизации процессов WorkFlowSoft – мощная и простая, она упорядочивает многочисленные бизнес-процессы, задавая каждому определенный алгоритм. Это означает, что все задействованные в задаче исполнители будут в нужное время делать свою работу, не пропуская важного и не теряясь в зонах ответственности, благодаря автоматическим уведомлениям системы. Последовательность действий четко определена, и это значительно сказывается на конечном результате. Люди принимают только те решения, которые должны принять, и при этом не теряют времени, а процессы компании не страдают, даже если в команде появляются новички. WorkFlowSoft – это экономия средств, сил и времени. Когда все процессы на виду, проще принять верное решение!
Еще больше полезного контента вы найдете на нашем официальном сайте
Например, о том, как организовать обслуживание рабочих мест, читайте здесь: https://workflowsoft.com/ru/scenarios/avtomatizaciya-it-zayavok
