Сегодня Softline Digital находится в процессе внедрения решений цифрового технолога на основе ML-платформы AiLine. Решения позволят производителю самостоятельно прогнозировать характеристики поступающего к нему сырого молока —жирность и содержание протеина, а также изменение цен. Заказчик — крупный российский производитель молочной продукции. Как Softline Digital решала эти задачи — читайте в нашем материале.
Задачи и решения
Заказчику требовалась устойчивая модель прогноза жирности сырого молока в краткосрочной и среднесрочной перспективах — то есть возможность прогнозировать на месяц и на год вперед. Важно было реализовать методы интерпретации степени влияния различных факторов на результирующий прогноз. Кроме того, была необходима возможность строить прогнозы с разбивкой на поставщиков молока.
В процессе поиска и проработки решения родились дополнительные подзадачи: ежемесячное прогнозирование жирности молока с горизонтом на восемь недель вперед понедельно и на 18 месяцев вперед помесячно. С такими же горизонтами прогнозирования необходимо было определять содержание протеина. Также добавился функционал построения моделей на выбранную дату в прошлом, добавилась возможность сравнивать результаты работы моделей с фактическими данными.
Ошибка прогнозирования (MAPE) разработанного решения снизилась на 30% по сравнению с ранее используемыми статистическими методами. На данный момент сервис запущен в тестовом режиме, клиент пользуется им на регулярной основе. В будущем планируется полная интеграция в текущие бизнес-процессы.
Вторая глобальная задача, которую должна выполнить наша команда — прогнозирование цен на молоко. Прогноз нужно строить помесячно на год вперед. Функционал будет иметь возможность загрузки данных из внешних источников заказчика. Планируется создание полностью автономной экосистемы для нескольких решений с возможностью масштабирования. Благодаря технической поддержке решений, клиент имеет возможность регулярных апдейтов при добавлении нового функционала.
Возможности платформы
Сегодня перед Softline Digital стоит задача развертывания полного функционала платформы искусственного интеллекта AiLine, в которой заказчик может не только составлять прогнозы, но и адаптировать модели и проверять собственные гипотезы. Это возможно благодаря NoCode-ядру, которое позволяет самостоятельно анализировать и прорабатывать гипотезы без привлечения команды Data Science.
Платформа AiLine является единой программной средой и позволяет собрать множество решений в одном месте. При помощи команды Softline Digital заказчик может внедрять в платформу другие нужные ему решения.
Использование искусственного интеллекта на практике оправдало ожидания клиента в виде повышения точности прогнозирования, оптимизации производственных процессов и получения дополнительной прибыли.
