- Актуальные проблемы, затрудняющие прогнозирование аварий в энергетике
- Прогноз аварий как решение проблем
- Структура решения
Команда Softline Digital - специалисты Softline, которые по собственному желанию принимают участие в хакатонах - форумах, где независимые команды разработчиков ПО решают поставленные задачи за выделенное для этого время. В результате таких соревнований появляются уникальные разработки. Сегодня мы хотим рассказать об одном из таких решений - системе аналитики и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в энергетике.
Система включает интерактивные карты, возможность парсинга введенного текста об аварии и его типизацию, функционал прогнозирования аварий в зависимости от датасетов и датасет-анализ.
Актуальные проблемы, затрудняющие прогнозирование аварий в энергетике
- Данные об различных авариях находятся в неструктурированном виде, вне общей системы, описаны на естественном языке. Есть также проблема с выгрузкой данных из открытых источников.
- Высокие трудозатраты на анализ большого объема данных.
- Скорость. Предоставление данных об авариях часто идет с большими задержками.
- Отсутствие интеграции с ИТ-системами других министерств и ведомств (МЧС).
- Человеческий фактор. Операторы ситуационного центра ошибаются, фокусируясь на незначимых инцидентах.
- Прогноз ущерба. Отсутствие прогноза распространения опасности после наступления аварии.
Прогноз аварий как решение проблем
Команда специалистов Softline создала решение, которое способно собирать данные об авариях, включая информацию из открытых источников, в единую систему. Собранные сведения обрабатываются и в дальнейшем используются для построения математических моделей, которые прогнозируют вероятность наступления ЧС, а также их развитие с последующей оценкой возможных последствий.
Решение включает:
- интерактивный дашборд с подсветкой проблемных областей;
- подсистему оперативного внесения данных и отправку сообщений на почту;
- подсистему загрузки датасетов с новыми критериями и автопоиск влияющих на аварии событий;
- подсистему распознавания естественного языка для анализа датасетов и сообщений различных специалистов;
- модели ИИ по прогнозам аварий и их типов в разрезе регионов по двадцати параметрам;
- подсистему парсинга открытых источников;
- личный кабинет аналитика;
- использование байесовских методов для выявления наиболее значимых факторов.
Структура решения
Интерфейс системы состоит из четырех частей: интерактивный дашборд мониторинга текущего состояния и анализа, а также дашборды для анализа, модификации данных и добавления инцидентов.
Основной дашборд мониторинга текущего состояния и анализа включает:
- интерактивную карту;
- анализ текущей ситуации;
- прогнозы состояния, связанные с вероятностью различных потенциально опасных явлений;
- возможность просматривать состояние по различным областям и различным датам.
Все инциденты разделены на восемь типов, каждому из которых присвоен свой цвет для визуального отображения на карте и при выдаче данных.
На интерактивной карте визуально отображается ситуация по состоянию на заданное время. Масштаб можно изменять, изучая детали и картину в целом.
Мониторинг данных. Интерактивная карта
Общий отчет строится сначала по всей России, а затем для каждого региона рассчитывается вероятность тех или иных аварий. При наведении на регион появляется всплывающее окно, в котором указана вероятность возникновения ЧС на указанную дату. По необходимости можно выбирать конкретные риски и типы аварий, отображая их на карте. Также есть возможность изменять порог вероятности наступления событий, убирая маловероятные варианты.
Мониторинг данных. Прогноз
В решении использованы возможности машинного обучения для построения прогнозов на несколько дней вперед. Модели строятся на основании данных о погоде, сейсмической обстановке, фактически произошедших авариях, условиях, в которых они происходили и других сведений.
Дашборд для анализа данных позволяет добавлять новые датасеты, что дает возможность аналитику оценивать эффективность использования разных источников данных.
Анализ данных
В систему аналитики можно загружать файлы с показателями, на основании которых затем строятся графики. Предусмотрен также поиск «выбросов» - тех цифр, которые сильно отличаются и выпадают из общего количества.
По каждому показателю строятся основные статистические данные - насколько хорошо он коррелирует с целевым показателем и др. Также можно посмотреть корреляционную матрицу между различными наборами переменных.
Дашборд «Модификация данных» предназначен для создания конвейера преобразования данных с целью их дальнейшего использования в прогнозах и вывода для анализа и принятия решений.
Добавление инцидентов. Система позволяет добавить инцидент с пояснениями в свободной форме. Введенный текст парсится, обрабатывается методами машинного обучения NLP, после чего ИИ определяет тип инцидента и заносит его в систему.
Созданная система имеет большой потенциал. Она может снизить возможный ущерб от аварий в сфере энергетики и даже предотвратить возникновение чрезвычайных ситуаций.
По вопросам тестирования и внедрения системы аналитики и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в энергетике обращайтесь к Владиславу Туркину:
Тел.: +7(495) 232-00-23, ext. 1321.
Email: digital@softline.com
