Согласно исследованиям, уже больше половины компаний не только крупного, а также малого и среднего бизнеса в России готовы к цифровой трансформации. Команда Softline Digital предлагает те самые технологии, которые сегодня внедряют и используют ведущие ритейлеры.
Как данные работают на бизнес?
На смену предпринимательскому чутью, интуиции и субъективному опыту бизнесменов пришли статистика и аналитика.
Принимать решения на основе данных – это лозунг цифровой трансформации и главная цель. Мы расскажем о трех конкретных решениях на базе искусственного интеллекта, уже доказавших свою эффективность на практике наших заказчиков.
Кейс №1. Контроль персонала
Функционирование ритейла во многом обеспечивает линейный персонал –кассиры, мерчендайзеры, кладовщики. При этом всегда есть те, кто работает лучше и быстрее, и те, у кого перекуры и кофе случаются чаще, чем пищит сканер штрихкодов на кассе. Как показывает практика, люди так же ленивы, как и изобретательны, поэтому бороться за уменьшение простоев, увеличение скорости и качества работы очень сложно, но возможно.
В библиотеке решений Softline Digital есть система, отвечающая за мониторинг физической активности и ручного труда. Функционирует она так: сотрудники надевают на руку часы, в которых установлены акселерометр, гироскоп, барометр, магнитометр, пульсометр. Они распознают рабочую активность сотрудника и отображают собранную информацию через удобный интерфейс. С помощью моделей искусственного интеллекта с машинным обучением система различает элементарные действия, например, такие как выкладка, ротация, смена ценников, бездействие и определяют их в общие операции – работа с товаром, работа на кассе, перемещение или простой.
Пилотный проект для известного ритейлера показал, что при постоянном использовании системы мониторинга физической активности персонала производительность труда повышается на 20-25%.
Таким образом, во-первых, руководители могут быстро выявлять простои в работе и мгновенно устранять их. Во-вторых, система сравнивает людей, бригады, магазины между собой за любые даты. Эта информация дает возможность устанавливать объективные нормы работы, привязывать мотивацию к эффективности: стимулировать отстающих, поощрять передовиков. В-третьих, это контроль выполнения операций в магазине: как провели ротацию, все ли ценники поменяли, хорошо ли обслужили оборудование. Также система способна распознавать несанкционированные действия, например, курение на складе, если торговая точка оборудована дополнительными датчиками геопозиционирования.
Кейс №2. Автоматическая инвентаризация
Инвентаризация товара ручным способом с помощью сканера – задача рутинная и энергозатратная. Мало того, что требуется привлекать много работников, приостанавливать работу склада, так еще и точность такой инвентаризации порядка 80-90%.
Система автоматической инвентаризации распределительных центров и складов паллетного хранения позволяет проводить сканирование со скоростью 2.5 секунды на паллету с точностью 99.9%.
Новый способ инвентаризации предполагает использование оборудования на базе технологий компьютерного зрения. По конструкции оно напоминает стандартные паллеты.
Погрузчик с установленной системой, проезжая по аллеям склада, сканирует штрихкоды, расположенные на паллетах, и заносит данные в таблицу в режиме реального времени.
Инвентаризатор поддерживает различные типы паллет, в том числе сдвоенные, работает с несколькими штрихкодами даже под пленкой. Система может различать слои и упаковки на паллете. Управляется приспособление с планшета с помощью мобильного приложения.
Опираясь на результаты проекта для логистического оператора, можно говорить о том, что автоматическая инвентаризация практически в 2 раза выгоднее ручной практически по всем ключевым показателям:
| Ручная инвентаризация | Автоматическая инвентаризация | |
| Стоимость одной инвентаризации | 1 000 000 рублей | 646 096 рублей |
| Стоимость инвентаризации 1 места | 17,86 рублей | 11,59 рублей |
| Время инвентаризации одной паллеты | 4,63 сек. | 2, 13 сек. |
| Полное время инвентаризации | 72 ч. | 33 ч. |
Внедрение такой системы занимает около 2 недель после поставки оборудования. Причем самая длинная часть проекта, как правило, — договорная работа.
Кейс №3. Умные полки
Идеал, к которому стремятся все розничные торговцы – это чтобы нужный покупателю товар всегда стоял на полке на расстоянии вытянутой руки.
К сожалению, часто нужные товары отсутствуют, а любая недоступность – это убытки.
Товар может закончиться в торговой точке, его могут просто не выложить, неправильно выставить, заложить другими. Есть также и психологическая недоступность – это когда покупатели не желают брать товар без ценника или то, что осталось последним, и уходят неудовлетворенными. Умные полки созданы, чтобы ликвидировать эти пробелы.
Как это работает? Система анализирует данные ритейлеров за несколько лет, алгоритмы искусственного интеллекта с машинным обучением их обрабатывают. На очищенные исторические данные в реальном времени накладываются данные с касс, складов, информация о ценах, ассортименте, товародвижении, а также внешние данные, например, погода. Система для каждой торговой точки формирует прогноз покупок. Если она замечает, что ожидаемых продаж не происходит, то оповещает о возможной проблеме с товаром. Сигнал о том, что нужно проверить доступность продукции на полке, поступает в приложение на устройство ответственного сотрудника магазина. Тот уже непосредственно в торговом зале исправляет проблему. Причем такие сигналы может инициировать как сама система, так и руководитель.
Создадим ваш кейс
Без цифровизации уже практически невозможно конкурировать на рынке, тем более в такой сложной и динамичной сфере, как ритейл. При этом трансформацию может начать каждый, главное – успеть вовремя разработать для себя оптимальные сценарии, чтобы не оказаться глобально отстающими. Подобрать подходящие решения поможет эксперт Softline Digital по цифровым решениям в ритейле:
Юрий Свиридов, эксперт Softline Digital по цифровым решениям в ритейле
