В 2023 году правительство утвердило Концепцию технологического развития России до 2030-го. Достижение технологического суверенитета – одна из целей Концепции. Также в документе акцентируется внимание на развитии решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году более чем в 10 раз выросло число таких программ в Реестре отечественного ПО, который был создан для развития независимого ИТ-рынка.
- Реестр отечественного ПО – что это
- Объем рынка ПО с искусственным интеллектом
- Платформа AiLine для внедрения решений на основе ИИ
- Перспективы развития платформы AiLine
Реестр отечественного ПО – что это
Политика импортозамещения – один из этапов на пути достижения технологического суверенитета России. Курс на импортозамещение в отечественной повестке появился после 2014 года, когда западные страны начали вводить санкции против России. Правительство стремилось обеспечить непрерывность работы госорганов, а использование зарубежного программного обеспечения (ПО) ставило под угрозу работоспособность учреждений. В 2015 году власти задумались о реестре отечественного ПО и утвердили правила его работы. Тем же документом правительство запретило использовать при госзакупках иностранное ПО, если аналог есть в реестре. Фактически сервис начал работу в 2016 году. У его участников появились преимущества перед иностранными поставщиками при проведении госзакупок и поставок для организаций с госучастием.
Инструмент начал набирать популярность среди компаний после 2020 года, следует из статистики. С 2021 года продажу на территории РФ ПО из реестра освободили от уплаты НДС. Воспользоваться такой возможностью могут не только правообладатели, но и все участники цепочки поставки ПО.
Реестр опубликован на сайте Министерства цифрового развития и массовых коммуникаций и выглядит как таблица. В ней содержатся номер реестровой записи, дата регистрации, наименование, класс ПО и правообладатель. Классификатор программ утверждает Минцифры. Классы ПО объединены в 12 разделов: встроенное ПО, офисные приложения, системное ПО, отраслевое прикладное ПО и так далее. Включать ПО в реестр или не включать – решает экспертный совет во главе с министром цифрового развития.
В 2023 году Минцифры начало вести реестр программного-аппаратных комплексов (ПАК). В нем зарегистрировано 108 ПАК. На сайте министерства также есть Реестр евразийского ПО. В него заносятся продукты разработчиков из стран Евразийского экономического союза, в который помимо России входят Армения, Белоруссия, Казахстан и Киргизия. Реестр довольно скромный и по состоянию на январь 2024 года содержит 104 ПО от 28 правообладателей. Они могут наравне с российскими компаниями участвовать в госзакупках.
Объем рынка ПО с искусственным интеллектом
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) оказывает большое влияние на сегмент разработки ПО, так как позволяет создавать более интеллектуальные и адаптивные программы. По оценке International Data Corporation (IDC), глобальный рынок ПО с ИИ в 2022 году составил 64 млрд долларов. Эксперты ожидают, что он будет расти в среднем на 31,4% ежегодно и к 2027-му достигнет отметки в 251 млрд долларов. Треть доходов приходится на ИИ-приложения. По мнению экспертов, ИИ-платформы будут крупнейшей категорией по доходам на всем рынке.
В России уделяют большое внимание развитию ИИ в различных отраслях экономики, и правительство поддерживает внедрение «умных технологий». Минцифры в реестре российского ПО также ведет учет, какие ПО имеют признаки ИИ. Согласно статистике, число ПО с ИИ в реестре в прошлом году стремительно выросло. Только в 2023-м было зарегистрировано 139 таких ПО, тогда как в 2022-м – всего 10.
В перечне ПО с признаками ИИ содержатся программы, которые могут использоваться в совершенно разных отраслях российской экономики. Среди них также есть платформа для внедрения решений на основе искусственного интеллекта AiLine, разработанная компанией Softline Digital.
Платформа AiLine для внедрения решений на основе ИИ
Платформа AiLine была внесена в реестр отечественного ПО в сентябре 2023 года. Она предназначена для разработки и быстрого развертывания решений на базе ИИ. AiLine используется на предприятиях для внедрения цифровых советчиков и двойников, аналитики больших данных при помощи алгоритмов машинного обучения. Решение Softline Digital позволяет собирать и обрабатывать данные, выявлять аномалии и интерпретировать их, тем самым помогает оптимизировать производственный процесс.
AiLine используется в пищевой, химической, горно-обогатительной и металлургической промышленности. Например, Softline Digital при помощи платформы помогла российскому производителю молочной продукции значительно увеличить точность прогнозирования. Предприятие нуждалось в решение, которое точно будет прогнозировать в краткосрочной и среднесрочной перспективе массовую долю жира и белка в молоке с разбивкой на поставщиков. На базе AiLine Softline Digital построила модель прогнозирования основных параметров молока с учетом влияния различных факторов. Также для клиента был разработан сервис прогнозирования рыночных цен сырого молока. Оба решения созданы в контуре платформы и предоставляют итоговые прогнозы в удобном и понятном для сотрудников виде.
Включение платформы в реестр Минцифры расширяет для Softline Digital диапазон клиентов, так как теперь решение можно внедрять в государственных учреждениях и структурах. Помимо этого, AiLine подойдет тем компаниям, которые стремятся использовать ПО российского происхождения.
«На этапе внесения программных средств в реестр проводится разносторонняя проверка со стороны Минцифры, что предъявляет к нам, как к разработчикам, повышенные требования к создаваемому продукту. Таким образом, внесение в реестр является своего рода показателем качества, и клиенты могут быть уверены в безопасности платформы.
Как правило, наши клиенты – крупные компании, которые используют проверенное ПО и зачастую во время конкурсного отбора предъявляют требования о включении предлагаемых продуктов в реестр отечественного ПО», – пояснил Вадим Седельников, Data Science Архитектор в Softline Digital.
Перспективы развития платформы AiLine
Команда Softline Digital постоянно дорабатывает и совершенствует сервисы платформы AiLine. Это необходимо для соответствия высоким требованиям, которые предъявляют заказчики.
Существующий сервис аналитики позволяет самостоятельно загружать данные, анализировать их, строить модели машинного обучения и оценивать их качество. Как пояснил Вадим Седельников, команда придерживается парадигмы No-Code и делает интерфейсы платформы интуитивно понятными для того, чтобы ИИ-инструменты были доступны большему количеству сотрудников.
Сейчас ведется активная разработка алгоритмов симуляции (what-if анализ) для решения задач оптимизации и выбора оптимальных параметров, а также построения прогнозов на основе временных рядов. Уже в ближайшем будущем это станет доступно пользователям платформы.
«Для проектных решений у нас также есть платформа, которая служит экосистемой для разрабатываемых решений. Это позволяет существенно экономить время и ресурсы на внедрение специализированных моделей, управлять ими, отслеживать метрики, а в ближайшее время планируется внедрить механизмы автоматизированного переобучения моделей», – уточнил Вадим Седельников, Data Science Архитектор в Softline Digital.
Вместе с этим команда разрабатывает систему по отслеживанию работы PID-регуляторов. Такой сервис позволяет вовремя обнаружить нестабильность в работе установок, которая приводит к дестабилизации технологических процессов. Предлагаемые системой рекомендации по настройке PID-регуляторов позволяют оперативно реагировать на изменение процессов и вовремя подстраивать их к текущей ситуации.
