Искусственный интеллект (ИИ) уже давно стал конкурентным преимуществом бизнеса. Использующие умные решения компании на 10% быстрее увеличивают свои доходы и на 20% эффективнее снижают затраты, следует из отчета McKinsey. Эти результаты побуждают организации модернизировать ИТ-инфраструктуру и использовать оборудование, подходящее под потребности ИИ.
Владелец продукта GROSA Softline Digital Илья Абоимов рассуждает, как распространение технологий ИИ влияет на рынок аппаратного обеспечения.
Рынок в цифрах
Бизнес активно изучает возможности ИИ для развития. Все больше предприятий видят в этом не просто тренд, а стратегическую необходимость. 42% компаний в мире уже внедрили хотя бы одну технологию ИИ, говорится в исследовании Gartner. Почти столько же экспериментируют с ИИ, чтобы в дальнейшем масштабировать его в рамках организации.
Для обработки и анализа больших объемов данных, которые используются в ИИ-приложениях, требуются мощные вычислительные ресурсы. Традиционные центральные процессоры (CPU) не подходят для этих задач. С подобными нагрузками более эффективно справляются такие полупроводники, как графические (GPU) и тензорные процессоры (TPU) и другие ускорители. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям приходится инвестировать в вычислительные мощности и модернизировать свою ИТ-инфраструктуру.
Соответственно, в ближайшие годы спрос на ИИ-полупроводники будет увеличиваться. По данным Gartner, ежегодные темпы роста составят 18,1%. К 2026 году спрос на ИИ-полупроводники достигнет 20,9% от общего объема рынка полупроводников. Это соответствует доходу примерно в 67 млрд долларов.
По данным Deloitte, 54% организаций уже используют или планируют использовать специализированное оборудование для задач ИИ и машинного обучения (ML). В прошлом году объем мирового рынка ИИ в аппаратном обеспечении составил 537 млрд долларов, увеличившись в 4 раза по сравнению с 2022-м. По оценкам экспертов, среднегодовой темп роста (CAGR) достигнет 24,5%, а объем рынка превысит отметку в 4,7 трлн долларов к 2033-му.
Еще одна характерная для рынка тенденция — комплексные поставки, т.е. поставки «железа» вместе с ПО. Такой подход обеспечивает бизнесу максимальную производительность и совместимость решений. Он упрощает процесс внедрения и помогает заказчикам оперативно решить задачи, снижая риски технических сбоев.
Реалии российского рынка
В России тенденции развития ИИ-отрасли в целом соответствуют мировым. В 2023 году 35% компаний внедрили хотя бы один сервис, работающий на базе ИИ.
Правительство стимулирует развитие и внедрение ИИ. Например, национальная программа «Цифровая экономика» и проект «Искусственный интеллект» призваны увеличить долю ИИ в различных отраслях экономики.
Государственные и частные инициативы способствуют росту инвестиций в аппаратное обеспечение, необходимое для развертывания ИИ. Российские разработчики оперативно реагирует на потребности бизнеса в импортонезависимых решениях. Такие компании, как «Ядро», «Байкал Электроникс», производят процессоры для внутреннего рынка, обеспечивая эффективную работу ИИ-сервисов. Наличие отечественных решений снижает зависимость компаний от иностранных вендоров и геополитической обстановки.
Технические особенности и специфика внедрения ИИ-сервисов
Российские компании постоянно находятся в поисках инновационных решений для прогнозирования, цифровизации процессов и оптимизации затрат, особенно в ритейле. Большие лингвистические модели (LLM) все активнее привлекают к себе внимание бизнеса. Они обучаются на внутрикорпоративной неструктурированной информации и требуют мощных вычислительных ресурсов. Например, для размещения таких моделей как LLaMA 3 70B (LLM компании Meta* — прим. редакции) необходимо не менее 20 GB SSD-дискового пространства, 32 GB RAM и 8 GB VRAM.
На основе LLM разрабатываются различные сервисы, в том числе цифровые сотрудники, инструменты для анализа телефонных коммуникаций, чат-боты и другое. Softline Digital тоже уделяет большое внимание развитию платформ на базе LLM. Созданные командой цифровые решения обеспечивают эффективную деятельность компаний в госсекторе, ритейле, промышленности.
Специалисты Softline Digital занимаются не только разработкой и интеграцией ИИ-продуктов, но и проводят аудиты, если, например, предприятие хочет оптимизировать свои процессы, но не знает как.
Однако важно помнить, что технологии ИИ и сервисы на их основе сами по себе не работают. Это лишь инструменты, которые помогают компаниям оптимизировать взаимодействие с клиентами и персоналом, повышать точность прогнозирования своей деятельности. Необходимо глубокое понимание бизнес-процессов и особенностей ИИ-решений, чтобы получить эффект от их внедрения. Такой экспертизой обладают лидеры отечественного ИТ-рынка, которые знают специфику работы каждой отрасли и могут с наименьшими рисками интегрировать ИИ-технологии в деятельность заказчика.
